欢迎数理及计算机等复合背景报名 | 上交高金金融硕士FinTe...

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移动支付、智能投研、量化基金、供应链金融、数字人民币这些炙手可热的名词背后，都有一个共同的概念：金融（Finance）+科技（Technology）。



随着科技的爆炸性发展，大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的融合加速了金融行业的变革，如投资银行实现数字化转型、量化投资借力计算机技术和数学模型。



利用科技对金融赋能，发展金融科技是传统金融行业发展新的方向。但是，传统金融人才饱和，金融科技人才需求占比提升，各大金融机构将长期面临缺乏复合型金融科技人才的挑战。



上海交通大学上海高级金融学院（简称高金/SAIF）金融硕士项目（简称MF）金融科技（FinTech）方向，以梦为马，持续为金融机构提供全方面的技术解决人才，致力于打造未来金融科技专家。






本次4月23日（周六）20:00-22:00的宣讲会，将由上海交通大学上海高级金融学院金融教授、金融硕士项目联席学术主任、中国金融研究院副院长李祥林教授为大家分享他对金融科技的理解、金融科技人才所需知识储备以及当下金融科技就业方向；



由上海交通大学上海高级金融学院金融硕士项目负责人杨琳老师为大家分享SAIF MF项目FinTech方向及就业前景。
Part 01
为何选择SAIF MF-FinTech？
SAIF MF在全球各大顶尖金融机构积累了极高的雇主美誉度。在英国《金融时报》榜单上SAIF MF是连续三届蝉联亚洲排名第一的金融硕士项目。
同时，高金与哥伦比亚大学、UC Berkeley、LSE合作的双学位项目让同学们能在高金和合作院校中享受顶级的教育资源并分别获取两个学校的硕士学位。
2019年SAIF MF项目FinTech方向迎来的首届25位同学，他们通过自身的努力、学院的培养与实习的沉淀，不仅实现了100%就业、更是平均手握三个Offer。就业雇主包括Morgan Stanley、中金公司、中信证券、中信建投、华泰证券等头部券商，DTL、九坤投资、重阳投资等对冲基金，以及互联网公司腾讯等。同时，同学们收获了年薪均值为47.2万元、中位数达44.5万元极具竞争力的薪资。
Part 02
怎样的“我”
适合SAIF MF-FinTech？
SAIF MF项目FinTech方向培养金融业顶尖复合人才：课程设置专注于金融，机器学习和计算机技术和应用三个方面。有坚实的数理背景，善于利用计算机和工程的方法，特别是现代机器学习和人工智能的思维解决实际金融问题，你会更加契合呢。
SAIF MF项目FinTech方向专业主要招收有很强数理和计算机背景的学生，特别是以下本科专业：数学，应用数学，数据科学/大数据，计算机科学技术，电子信息工程，自动化，统计，金融工程，软件工程，数理经济，物理，化学等；或经济、金融专业，修读上述的第二专业。曾在全国中学生奥林匹克数、理、化竞赛或国际大学生数学、计算机和建模竞赛获奖的同学会更具申请优势。

Part 03
转型成为FinTech复合型人才
你准备好了吗？
本场宣讲会特邀李祥林教授为大家做宣讲。李教授理论知识扎实，拥有加拿大滑铁卢大学统计学博士学位、精算/工商管理/经济学硕士学位和数学学士学位。理工科出身的他，曾在中金、花旗、巴克莱等公司担任重要职位，积累了丰富的一线从业经验，并最终成为金融科技领域的领路人。

如果你数学、统计、计算机功底扎实，能将数理功底与现代机器学习和人工智能结合，解决现代金融业的问题，充分发挥自身优势，系统搭建金融体系框架，SAIF MF项目FinTech方向课程培养体系的创设者李祥林教授将给你答案。

本次宣讲，李祥林教授将结合他的个人路径与职业经历，分享对前沿市场需求以及金融科技人才培养方法独到而深刻的理解。相信通过此次宣讲会，李教授会给想要实现转型的你打开金融科技新世界的大门。