本帖最后由 patron 于 2019-8-27 20:13 编辑
1、丁鼐老师实验室概况 实验室重点研究语言理解和视觉、听觉感知的脑机制,利用现代信号处理技术分析脑成像数据,利用人工智能技术进行计算建模。实验室2015年成立以来,已在Nature Neuroscience, Nature Communications等权威期刊发表论文二十余篇,相关成果被新华社、科技日报等国内外媒体广泛报道。 丁鼐老师入选国家青年千人计划,现任浙江大学生物医学工程教育部重点实验室副主任。实验室现有博士生4名、博士后2名。已毕业硕士生2名(分别在腾讯、美团担任算法工程师),另有2名硕士生转博。实验室已有4名同学以第一作者身份在影响因子5以上的权威期刊发表论文,4名同学分别获得或入选“启真杯”学生十大学术新成果提名奖、浙江大学研究生学术新星培养计划、国家奖学金、优秀博士生岗位助学金。
2、主要研究方向 1. 认知计算:定量对比人脑和人工神经网络的加工机制,近期重点对比人脑和人工神经网络的注意机制。最终目的是揭示人脑和人工神经网络这两个信息加工黑箱的工作原理。 2.语言及注意的神经机制:利用脑成像和行为手段测量大脑对语言的响应,以及注意力对其影响。利用现代信号处理技术从脑响应中推测大脑的语言加工机制。
实验室现有直博生名额,欢迎有较好信号处理或机器学习基础的同学申请!感兴趣的同学请发送个人简历至 ding_nai@zju.edu.cn,更多信息请见实验室网站person.zju.edu.cn/dingnai
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